TMR医学数据挖掘

TMR医学数据挖掘

Medical Data Mining
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  • 期刊级别省级期刊
  • 出版周期季刊
  • 期刊分类中医学
  • 主办单位天津市金匮灵兰科技有限公司
  • 创刊时间2018
  • ISSN2624-1587
  • 期刊语言英文
  • 主编吴雄志
  • 邮编300222
  • 单价0

《TMR医学数据挖掘》杂志是由国家新闻出版总署批准,null主管, 天津市金匮灵兰科技有限公司主办的国内外公开发行的省级期刊中医学类学术期刊。 TMR医学数据挖掘期刊的创办时间为2018年,出版周期为季刊。期刊的国内统一刊号:null,国际标准刊号:2624-1587。

Medical Data Mining 专注于生物医学的数学模型与数据分析,优先发表生物信息学(如组学研究)、生物医学(包括生理、疾病与临床)与生物工程数学模型、流行病学与公共卫生(包括经济、文化与政策)数据分析、数理统计方法研究、数字诊断装备的数学模型及其研发、传统医学诊断方法的客观化及其数学模型等相关研究成果;旨在通过对大数据与人工智能数据挖掘,发现生命与医学的科学规律,提供发表与交流平台。

起名

数据库收录
维普期刊数据库(收录中)
期刊分析
学术成果年代分布统计
主要发文主题分析
序号 主题名称 相关发文量 相关发文学者
1 META-ANALYSIS 13
2 TRADITIONAL_CHINESE_MEDICINE 7
3 MEDICINE 6
4 BIBLIOMETRICS 5
5 TRADITIONAL 4
6 MEDICAL 4
7 LAW 4
8 DATA_MINING 3
9 DECOCTION 3
10 ACUPUNCTURE 3
论文格式

1、来稿内容题材新颖、结构严谨、文字凝练、阐论精辟,有一定理论水平和学术价值。文稿字数2000字以上,要有中文标题、关键词、摘要。

2、文章题目力求简明、醒目,中文文题一般以20个汉字以内为宜,可带副题。关键词:3-5个,摘要:150-200字。

3、论文请一律使用word格式。

4、参考文献:是对引文作者、作品、出处、版本等情况的说明,文中用序号标出,详细引文情况按顺序排列文尾。以单字母方式标识以下各种参考文献类型:普通图书[M],会议论文[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利〔P〕,汇编[G],档案[B],古籍[O],参考工具[K]。

5、获基金及获奖稿件:论文所涉及的课题如取得国家或部、省级以上基金或属攻关项目,应脚注于文题页左下方,如基金项目:××(基金编号××××)。

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