基于贝叶斯分类的人数识别算法研究

作者：周正宽,田小平,贺玲玲,任继伟

摘要：为了解决静态背景下的人数识别问题,提出了基于贝叶斯分类的人数识别算法。首先选取固定场景的目标区域,再通过提取该区域图像的HOG特征,进一步训练贝叶斯分类器判别区域是否有人。通过与传统SVM分类效果对比,结果表明该算法能够较好地实现人数识别和人员位置确定。

发文机构：北京化工大学信息科学与技术学院 北京石油化工学院通信工程系

关键词：人数识别贝叶斯分类器图像分类特征提取people countingBayesian classifierimage classificationfeature extraction

分类号： TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]