基于微博的灾害信息快速提取方法研究

作者：郑嵘,张晨晓,乐鹏,梁哲恒

摘要：提出了一个灾害微博的实时处理框架,框架基于Spark流计算平台,利用从灾害历史微博数据中提取的信息对获取到的灾害微博进行实时分类统计。以2017年九寨沟地震和林芝地震为例,基于爬虫、文本预处理、文本分类模型等方法实现了灾害微博实时处理原型系统,并通过实验验证了原型系统的可用性。

发文机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉大学遥感信息工程学院 广东南方数码科技股份有限公司

关键词：灾害应急响应社交媒体实时处理文本分类流计算平台disaster emergenciessocial mediareal-time processingtext classificationstream computing platform

分类号： P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]