一种顾及多特征的建筑物变化检测方法

作者：王慧贤

摘要：建筑物变化检测干扰因素太多,导致算法鲁棒性差,自动化程度较低。针对高分辨率卫星数据特点,提出了一种顾及多特征的建筑物变化检测方法,综合利用建筑物指数特征、光谱变化特征、阴影特征等解决高分辨率遥感影像的建筑物变化自动检测问题。该方法将变分建筑物指数的差异作为建筑物变化决策因子,多元变换(multivariate alteration detection,MAD)变量作为光谱变化因子,在D-S (Dempster-Shafer)证据理论框架下建立概率模型,采用像素级、特征级和对象级相结合的策略进行建筑物变化检测;同时将阴影作为辅助因子进行场景理解的变化信息后处理,进而去除一些非建筑物变化的高亮度区域。并利用两套ZY-3数据进行了相关实验,得到了较好的结果。

发文机构：中国科学院空天信息创新研究院空间信息处理与应用系统技术重点实验室

关键词：建筑物变化检测多特征D-S证据理论多元变换高分辨率影像building change detectionmulti-featureDempster-Shafter theoryMAD(multivariate alteration detection)high resolution image

分类号： TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]P258[天文地球—测绘科学与技术]