基于多元遥感数据与人工智能的自然资源资产审计系统

作者：黄铭,李威,汤琢,陈泽怡,孙炎,陈奕云

摘要：面向国家生态文明建设和领导干部自然资源资产离任审计工作业务需求,研发了一套自然资源资产审计系统,该系统基于多元遥感数据,结合地理信息技术和深度学习理论与方法,实现自然资源资产审计工作的信息化管理和智能化分析。系统通过机器深度训练、学习和验证,能够快速地对需要进行审计的图斑进行识别,自动输出审计结果。在广西壮族自治区地理信息测绘院的运行效果表明,该系统可以辅助审计人员快速地进行审计工作,对开展领导干部自然资源资产离任审计工作有重要意义。

发文机构：广西壮族自治区地理信息测绘院 武汉大学资源与环境科学学院

关键词：自然资源资产审计多元遥感数据卷积神经网络natural resource asset auditmultivariate remote sensing dataconvolutional neural network

分类号： P205[天文地球—测绘科学与技术]P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]