基于粒子群K均值聚类算法的多时相去云处理

作者：许晨,康雪,杨玲

摘要：如何有效地减少或去除云的影响,不仅可以提高遥感数据的利用率,同时也是遥感数据进行准确解译的重要途径。将粒子群算法和K均值算法有效结合,提出一种改进的多时相去云方法。该算法有效克服了K均值算法容易陷入局部极值的缺点,结合粒子群算法反复迭代寻求全局最优解。实验结果表明,该算法收敛速度快,效果具有全局优化的特征,为研究去云算法提供-一种简单有效的方法。

发文机构：成都市气象局 成都信息工程大学

关键词：去云粒子群K均值聚类cloud removal algorithmparticle swarmK-means clustering

分类号： TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]