基于HPSO-BP神经网络的个人信用评估

作者：石丽红,陶宏才

摘要：为了解决BP神经网络和标准PSO-BP神经网络模型收敛慢、易陷入局部最优值等问题,引入改进的粒子群算法HPSO,提出了基于HPSO-BP神经网络的信用评估模型。在PyCharm环境下,利用德国个人信用数据集,分别比较了BP神经网络模型、标准PSO-BP神经网络模型和文中的HPSO-BP神经网络模型。实验结果表明,基于HPSO-BP神经网络的评估模型在收敛速度和准确度上都优于另外两个模型。

发文机构：西南交通大学信息科学与技术学院

关键词：BP神经网络标准PSO-BPHPSO-BP信用评估BP neural networkstandard PSO-BPHPSO-BPcredit evaluation

分类号： TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]