基于暗通道先验理论及其改进算法的夜间图像增强处理

作者：包兆华,高瑜翔,夏朝禹,郭春妮

摘要：针对现有夜间图像增强处理算法对夜间图像处理时图像存在暗区域过度增强、噪声同样被放大及图像失真等导致图像质量变差的情况,结合夜间图像的特点,提出将暗通道先验理论应用于夜间图像增强处理,并对暗通道先验算法中大气光值和初始透射率计算方法进行改进,同时引入导向滤波完善图像细节部分的增强.实验结果表明,基于暗通道先验理论的改进算法对夜间图像处理不仅有很好的视觉效果,在图像结构相似度(SSIM)和图像峰值信噪比(PSNR)也有明显提高,而均方误差(MSE)基本相当.

发文机构：成都信息工程大学通信工程学院 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室

关键词：图像增强暗通道先验大气光值初始透射率导向滤波image enhancementdark channel prioratmospheric light valueinitial transmittanceorientation filter

分类号： TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]