基于二维粒子谱仪的固态降水粒子自动分类研究-雪花和霰

作者：林慧玲,肖辉,姚振东,孙跃,杨慧玲,冯启祯,饶晨

摘要：固态降水粒子进行准确而细致的分类对许多大气过程及天气雷达的应用是十分重要的。使用二维光学粒子谱仪(2DVD)对单个降水粒子进行测量,并基于测得的粒子微物理参数及特性提供降水过程中--分钟单位时间间隔内主要降水粒子类型的估测,对固态降水粒子进行自动分类。为实现自动分类任务,考虑将该工作与常用的机器学习分类算法相结合,应用朴素贝叶斯,支撑向量机(SVM),决策树三种监督学习算法对单位时间间隔内的粒子分类。文中将降水粒子归类为雪花和筱两种主要类型,并结合人工检测进行结果验证,最终利用独立的数据集进一步验证,证明分类算法的准确性。

发文机构：成都信息工程大学电子工程学院 中国科学院大气物理研究所中国科学院云降水物理与强风暴重点实验室 中国科学院大学 中国民用航空飞行学院绵阳分院

关键词：固态降水粒子2DVD粒子自动分类solid precipitation particles2DVDautomatic classification algorithms

分类号： TP731[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]