成都信息工程大学学报论文
  • 07月30日

    Logistic模型的改进与中国人口预测

    在Logistic种群增长模型中引入适当形式的收获函数,得到改进模型并求出精确解,利用最小二乘法的原理和Matlab软件对改进模型进行参数估计,通过曲线拟合对比验证了该参数估计的方法能取得较好的效果,...

  • 07月30日

    青藏高原土壤湿度对一次对流降水影响的昼夜对比分析

    为了研究青藏高原土壤湿度与降水的反馈机制,使用WRF模式对2014年8月6-9日青藏高原对流降水过程进行模拟和敏感性实验.结果表明,控制实验能较好地模拟本次降水.土壤湿度增加会使白天降水量减少,夜间降...

  • 07月29日

    成都盛夏短时强降水特征统计分析

    利用成都市2017-2019年7-8月国家级自动站逐小时降雨量和常规探空分析了盛夏典型短时强降水过程的环流形势特征,建立了4种短时强降水概念模型.高空辐散、切变线和风向风速辐合、500hPa负变温、低...

  • 07月29日

    基于巴特沃斯滤波算法的侧信道分析

    基于巴特沃斯滤波算法在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)侧信道攻击中的使用,主要利用巴特沃斯滤波算法对功耗曲线进行预处理,然后用神经网络模型代替传统模板攻击的统计模型对功耗曲线进行侧信道攻击.该算法对模...

  • 07月28日

    北京地区一次冬季降雪天气及其云微物理过程的数值模拟

    为了解北京降雪的微物理机制,利用中尺度数值模式WRFV3.9.1(选取Thompson微物理方案),对2015年11月22-23日北京的一次降雪天气进行模拟,并利用常规降水资料、探空资料、雷达资料对模...

  • 07月28日

    尺度分离技术在一次切变线诱发西南涡暴雨个例中的应用

    为探讨次天气尺度系统引发暴雨的主要机制和Shuman-shapiro滤波在盆地暴雨中尺度分离的效果,利用中国气象局逐小时降水加密观测资料、CMORPH融合格点降水资料、GFS全球预报场资料及FY-2E...

  • 07月27日

    基于优化VGG19卷积神经网络的异常检测模型研究

    互联网服务已经成为人们生活中必不可少的一部分,但由于网络攻击方式的不断增多,使得网络安全问题日益严重.异常检测是对Web攻击进行检测的方式,基于优化VGG19神经网络建立了一种新的异常检测模型,并在I...

  • 07月27日

    基于微雨雷达观测北京地区夏冬季降水个例特征分析

    利用微雨雷达在北京地区的降水观测数据,对夏冬两季降水情况进行降水参数反演及垂直分布特征分析。选取一次夏季层状云降水个例,利用速度谱低端法剔除垂直气流对雨滴下落末速度的影响,进行徽雨雷达观测数据的质量控...

  • 07月26日

    基于奇异值分解的医疗数据信息提取及分类方法

    当医疗数据存在缺失和冗余信息的情况下如何提高预测准确率一直是一个极具挑战的问题。为解决这一挑战,大多数预测模型要么直接删除缺失和冗余的实例,要么使用均值或其他方式对缺失数据进行填补。基于加权KNN算法...

  • 07月26日

    湖北省2008-2017年强降水特征分析

    为研究湖北省强降水特征,利用湖北省2500多个自动站2008-2017年逐小时降水资料,分析976个强降水个例的时空分布特征,重点对局地短时强降水特征加以讨论,结论如下:(1)湖北省强降水具有明显的季...