基于深度学习的船舶火灾报警技术

作者：李东林

摘要：在船舶火灾检测报警领域,引入发展迅速的深度学习技术。在CNN的理念下,自主设计搭建轻量化的卷积神经网络,并在自行设计建立的数据集上进行迭代训练。将训练好的模型做定点量化处理,在控制精度损失的前提下,压缩模型大小,提高推理速度,得到一个较适合实际使用的深度学习网络模型。

发文机构：大连海事大学

关键词：火灾报警深度学习CNN网络

分类号： TU998.1[建筑科学—市政工程]