大气和海洋科学快报:英文版 · 2020年第6期589-597,共9页

CMIP6和CMIP5模式对中国极端温度的模拟能力的评估

作者:LUO Neng,GUO Yan,GAO Zhibo,CHEN Kexin,CHOU Jieming

摘要:本文评估了CMIP5和CMIP6模式对中国在1979-2005年期间的极端温度的模拟性能。结果表明:CMIP6模式可以很好地再现年最大日最高气温,年最小日最低气温和霜冻日数的空间分布特征。对于年最大日最高气温,持续暖日日数和暖昼,CMIP6模式间的不确定性相对于CMIP5模式有所降低。并且,CMIP6模式也能表现出观测到的极端温度的趋势。然而,CMIP6模式再现暖昼和冷夜的能力仍然不足,特别是在青藏高原上存在明显的冷偏差或者暖偏差对于某些指数。单个CMIP6或CMIP5模式的模拟能力就不同的指数而有所不同,某些模式的模拟能力较为突出。对于一些来自同一机构不同版本的模式,改进的CMIP6模式与CMIP5模式的模拟结果没有明显差异。多模式中位数平均的模拟效果优于大多数单个模式。

发文机构:State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Guangzhou) Center for Monsoon System Research

关键词:极端温度中国CMIP6CMIP5模式评估Temperature extremesChinaCMIP6CMIP5model evaluation

分类号: G63[文化科学—教育学]

注:学术社仅提供期刊论文索引,查看正文请前往相应的收录平台查阅
相关文章