基于多情景模拟试验的全球平均气温长期记忆性归因研究

作者：QIU Min,YUAN Naiming,YUAN Shujie

摘要：近年来,气候系统中的长期记忆性特征已被广泛应用到气候的多个研究领域,但这一特征的可能来源目前还不清楚。利用去趋势的波动分析方法,本文以全球平均气温为研究对象,分析了多模式在不同情境下的模拟试验结果,对长期记忆性的可能来源进行了初步探究。研究发现,全球平均气温序列具有较强的长期记忆性,且这一特征主要来源于气候系统内部自然变率的贡献。自然外强迫(尤其是火山活动)影响的引入可以显著增强全球平均气温序列的记忆性强度,但人为外强迫具有减弱这一特征的效应。在全球变暖的背景下,受温室气体辐射强迫的影响,全球平均气温序列的长期记忆性特征具有减弱的趋势,这预示着基于记忆性的气候可预报性在未来可能有所降低。为了更好的预测并应对气候变化,本文的结果从气候记忆性的角度强调了减排和温控的重要性。

发文机构：School of Atmospheric Sciences CAS Key Laboratory of Regional Climate-Environment for Temperate East Asia

关键词：长期记忆性模式模拟归因去趋势的波动分析方法Long-term memorymodel simulationsattributiondetrended fluctuation analysis

分类号： P46[天文地球—大气科学及气象学]