东南亚地区开展的区域气候模式模拟较少。为评估并确认RegCM4最新版本(4.7)在这一地区的模式配置,本文进行了三组水平分辨率为25km的多年模拟试验,分别为使用Emanuel和使用Tiedtke (...
全球降水对人们生产生活和经济发展都至关重要。因此,评估模式对降水的模拟能力至关重要。近期大气物理研究所发布了两套CMIP6试验数据,结合GPCC降水资料,本文评估了两组试验对1900-2014年全球陆...
地基微波辐射计观测已经用于数值预报中,并对预报效果产生不同的影响。目前,中国约有上百台地基微波辐射计,但是观测数据用到数值预报系统的很有限。本文尝试将两台地基微波辐射计数据同化到WRF数值预报模式,并...
印度夏季风和西北太平洋夏季风是亚洲季风系统的重要组成部分,研究这两个季风的变异规律具有重要的科学和现实意义。我们在研究中发现热带大西洋海温的影响在最近年代的显著增强可以激发印度和西北太平洋夏季风之间的...
简单有效地估算大气氮沉降量及其来源至关重要。本研究同时收集长三角市区,郊区,农村的雨水和附近的石生细叶小羽藓,分析苔藓氮含量与氮湿沉降量以及苔藓和雨水的氮同位素(δ15N)。结果显示:苔藓氮含量与氮湿...
目前,强霾事件中气象场的不确定性对PM2.5浓度分布影响的研究较少。本文利用ECMWF发布的最新一代再分析资料ERA5在WRF-Chem模式下针对2015年冬季京津冀地区一次强霾事件设计了大气初值和侧...
本文首次使用太原温室气体观测站2016–2018年大气CO2,PM2.5,PM1.0浓度等观测数据,分析了城市地区大气CO2浓度的月,日分布特征,周末效应,霾日与非霾日变化特征。分析表明,太原地区CO...
土壤活性氮气体(HONO和NO)排放是全球氮循环的关键过程,对大气化学具有重要意义。本研究采集了农田,草地和森林三种不同土地利用类型的土壤样品,分别对样品进行了风干,冻干和烘干三种处理,并与未处理的新...
云中的液态含水量,冰水含量以及粒子数浓度在大气科学领域有着重要的作用。由于初边界条件的不确定性以及微物理方案的内在缺陷,云中微物理特征的准确预报仍然是一大挑战。集合预报方法是减少预报不确定性的有效途径...
中国科学院全球海洋-大气-陆地耦合模式(FGOALS-f3-L)参加了耦合模式比较计划的第六阶段(CMIP6)试验,但是其对关键气候敏感地区青藏高原的地表温度的再现能力还不清楚.这项研究用再分析资料C...