基于LGCP的城市管理事件空间点模式分析

作者：董文钱,董良,向琳,陶海军,赵传虎,曲寒冰

摘要：数字化城管系统累积了大量城管事件历史数据,充分挖掘事件背后的空间分布模式和事件成因机制能够为城管部门的管控工作提供决策支持。论文利用Log Gaussian Cox Processes(LGCP)模型分析了西北某地H市P区的街面秩序类、市容环境类和宣传广告类城管事件之间的空间分布差异和事件成因影响差异。研究发现:(1) 3类城管事件都呈现出明显的空间聚集,其空间聚集尺度最远不超过924 m;(2)各类事件聚集的特征各不相同,街面秩序类贴近城区主要干道,呈路网状。市容环境类表现出在城区中心块状聚集,周边地区零星分散的特征。宣传广告类靠近交通干线呈长条状,靠近商业中区域呈块状分布;(3)城区内不同类别的POI对城管事件的影响大小不同。购物服务类、医疗保健类和居民住宅类表现出最显著的影响,说明特定区域内人群的流量和密度是影响城管事件分布的重要因素,人群的流动和聚集会加剧城管事件数量的增加。研究结果能够满足城管部门的城管事件空间分布热点识别以及事件成因分析的需求。

发文机构：中国计量大学信息工程学院 北京市科学技术研究院 北京市新技术应用研究所 河北工业大学人工智能与数据科学学院

关键词：城管事件LogGaussianCoxProcesses空间点模式积分嵌套拉普拉斯逼近随机偏微分方程urban management casesLog Gaussian Cox Processesspatial point patternintegrated nested Laplace approximation(INLA)stochastic partial differential equations(SPDE)

分类号： F29[经济管理—国民经济]