时空大数据背景下并行数据处理分析挖掘的进展及趋势

作者：关雪峰,曾宇媚

摘要：随着互联网、物联网和云计算的高速发展，与时间、空间相关的数据呈现出“爆炸式”增长的趋势，时空大数据时代已经来临。时空大数据除具备大数据典型的“4V”特性外，还具备丰富的语义特征和时空动态关联特性，已经成为地理学者分析自然地理环境、感知人类社会活动规律的重要资源。然而在具体研究应用中，传统数据处理和分析方法已无法满足时空大数据高效存取、实时处理、智能挖掘的性能需求。因此，时空大数据与高性能计算／云计算融合是必然的发展趋势。在此背景下，本文首先从大数据的起源出发，回顾了大数据概念的发展历程，以及时空大数据的特有特征；然后分析了时空大数据研究应用产生的性能需求，总结了底层平台软硬件的发展现状；进而重点从时空大数据的存储管理、时空分析和领域挖掘3个角度对并行化现状进行了总结，阐述了其中存在的问题；最后指出了时空大数据研究发展趋势。

发文机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

关键词：时空大数据高性能软硬件并行空间分析数据挖掘进展及趋势big spatiotemporal datahigh-performance computingparallel spatial analysisdata miningprogress and trends

分类号： TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]