基于GRACE卫星和GLDAS系统的地下水水位估算模型——以和田地区克里雅河流域为例

作者：孙倩,阿丽亚·拜都热拉

摘要：地球重力场的变化是导致陆地水储量变化的重要因素之一,利用GRACE（Gravity Recovery and Climate Experiment）重力场恢复与气候实验重力卫星数据,结合GLDAS（Global Land Data Assimilation Systems）全球陆面数据同化系统和实测地下水位数据,反演和田地区克里雅河流域11年间四季和田地区的陆地水储量动态变化,模拟计算地下水等效水高变化趋势,构建了地下水水位估算模型。研究结果表明：和田地区春、夏两季的陆地水储量呈现出增加趋势,而秋、冬两季出现亏损状态;GRACE地球重力卫星所反演的陆地水储量比GLDAS同化系统所模拟的水资源变化更为剧烈,但2类数据的动态变化拟合度很高;GLDAS水资源等效水高二阶微分、GLDAS水资源变化倒数一阶微分、GRACE陆地水储量变化倒数变化、地下水储量变化一阶微分的敏感程度最高,构建的多元逐步回归模型明显优于线性函数,且水位深度越浅,该估算模型的适用性越高。

发文机构：新疆农业大学林学与园艺学院

关键词：重力场恢复与气候试验重力卫星(GRACE)全球陆面数据同化系统(GLDAS)水资源和田地区克里雅河流域gravity recovery and climate experiment（GRACE）global land data assimilation systems（GLDAS）water resourcesHetian areaKeriya River Basin

分类号： P223[天文地球—大地测量学与测量工程][天文地球—测绘科学与技术]