基于道路交叉点邻域扩张曲线的城市边界识别——以成都、西安、武汉、南京和长沙为例

作者：林晓娟,房世峰,徐亚莉,邹宝裕,罗明良

摘要：城市边界识别是定性和定量研究城市的基础和前提,已有的关于城市边界提取的研究大都需要提前设定阈值或依赖人口统计数据。基于分形几何学,利用矢量建筑物分布数据识别城市边界,虽可克服这一缺陷,但国内城市边界的研究往往受阻于矢量建筑物分布数据获取困难。本文提出了一种基于道路交叉点的邻域扩张曲线作为识别城市边界的新方法。结果表明：该方法以电子地图为数据源,基于道路交叉点矢量数据进行研究时,城市集群数据随搜索半径增大而改变,城市扩张曲线中的最佳距离阈值是提取城市边界的关键;提取成都、西安、武汉、南京和长沙城市边界的最佳距离阈值分别为133、114、139、124和129 m,各城市的集群面积分别为769、350、270、317和359 km-2。利用道路交叉点提取城市边界,方法简便可行,数据较易获得,本文结论有望为城市形态发展演变和城市规划等相关研究提供参考。

发文机构：西华师范大学国土资源学院 中国科学院地理科学与资源研究所、资源与环境信息系统国家重点实验室 西华师范大学地表过程与环境变化研究所

关键词：城市边界道路交叉点邻域扩张曲线曲率变点电子地图urban boundariesstreet nodesneighborhood dilation curvecurvature inflection pointelectronic map

分类号： TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]