基于POI数据的巨型城市消防站空间优化——以北京市五环内区域为例

作者：徐智邦,周亮,蓝婷,王中辉,孙立,武荣伟

摘要：消防站的空间布局事关城市发展与城市安全。本文以北京市五环内中心城区为研究区,使用44.34万条POI数据和道路网等相关数据,考虑易燃易爆、人群脆弱等不同特征的火灾风险因子,采用核密度分析、SAVEE模型等方法,识别出研究区内的火灾风险空间分布,进一步借助＂位置—分配＂模型和网络分析,并结合优化目标对研究区内消防站进行空间优化。主要研究结论为：（1）按照火灾风险从高到低排序,前10%的火灾风险区域主要集中在CBD—三里屯、北京古玩城—双井、王府井、南锣鼓巷—雍和宫等区域。（2）现有消防站对全部44.34万个POI请求点5分钟响应时间内的覆盖率为96.46%,总体覆盖效果较好,但在研究区西北和西南部的世纪城—闵庄一带覆盖不足。（3）综合考虑高火灾风险区、重要火灾风险因子、POI总体覆盖率和个体消防站覆盖面积相关标准等因素,经多次迭加运算分析得到最终需新增15个消防站点。优化后的各指标均有较大提升,可满足研究区的消防需求。

发文机构：兰州交通大学测绘与地理信息学院 甘肃省地理国情监测工程实验室 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 福建师范大学地理科学学院 中国科学院新疆生态与地理研究所

关键词：POI数据城市安全消防站空间优化北京Point of Interest （POI） dataurban safetyfire stationspatial optimizationBeijing

分类号： TU998.1[建筑科学—市政工程]