北京市地铁客流的时空分布格局及特征——基于智能交通卡数据

作者：黄洁,王姣娥,靳海涛,金凤君

摘要：城市轨道交通是居民绿色出行、缓解大城市交通拥堵的重要交通方式。研究大城市地铁客流时间和空间的分布特征,有利于深入了解大城市公共交通的需求,进而制定合理的交通需求管理政策。本文以北京市地铁为例,计算了431万条智能交通卡数据的出行时间和OD矩阵（Origin-Destination Matrix）,研究其客流的时间和空间分布特征。研究发现：（1）全天、早高峰和晚高峰的出行时间分布符合Gamma分布,总体上离城市中心越远,平均出行时间越长;（2）从市辖区尺度和环路尺度分析,乘客流向和流量均呈现对称性;（3）从街道尺度来看,居民地铁出行强度的空间不均等性很强。

发文机构：中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院大学 北京市交通信息中心

关键词：城市轨道交通大数据客流分布时空格局北京市urban railway systembig datapassenger flow distributionspatiotemporal pattemBeijing

分类号： P315.5[天文地球—地震学][天文地球—固体地球物理学][天文地球—地球物理学]