基于遥感数据的叶尔羌河流域水文过程模拟与分析

作者：刘蛟,刘铁,黄粤,包安明

摘要：在西北荒漠-绿洲生态系统中,山区水循环对下游水资源管理具有重要作用。为了准确地理解高寒山区水文过程,以降水、温度和潜在蒸散发的遥感数据为模型输入,建立叶尔羌河流域的MIKE SHE模型。根据模型输出,从径流、积雪和蒸散发三方面探讨了流域的水文过程。结果表明：经校正后的遥感产品在叶尔羌河流域的水文模拟中取得了良好的应用效果,出山口卡群站日径流的效率系数达0.71,相关系数达0.85。河道的年平均径流深为146.66 mm,其中稳定的基流补给占21.3%。流域的年平均降雪231 mm,占总降水的74%左右;73.9%的融雪发生在7-9月,积雪主要分布于5000 m以上区域。蒸散发以7-9月中低山区植被覆盖良好的针叶林和草地为主。选用合适的方法对遥感数据进行验证和率定,有助于提高对资料缺失的高寒山区流域水文过程的认识。对不同水文要素进行分析验证,可更准确地理解水资源的转化、储存方式及其时空分布,以便为下游水资源管理提供依据。

发文机构：荒漠与绿洲生态国家重点实验室、中国科学院新疆生态与地理研究所 中国科学院大学

关键词：水文模型水文过程遥感数据叶尔羌河流域hydrological modelhydrological processesremote sensing dataYarkant River Basin

分类号： P332.2[天文地球—水文科学][水利工程—水文学及水资源][天文地球—地球物理学]