一种基于地理环境相似度的滑坡负样本可信度度量方法

作者：缪亚敏,朱阿兴,杨琳,白世彪,刘军志

摘要：滑坡负样本在统计型滑坡危险度制图中具有重要作用,能抑制统计模型对滑坡危险度的高估。当前滑坡负样本采样方法采集的负样本可信度未知,在负样本采样过程中,极有可能将那些潜在滑坡点错选为负样本,这些假的负样本会降低负样本集的质量和训练样本集的质量,进而影响统计模型的精度。本文基于“地理环境越相似、地理特征越相似”的地理学常识,认为与正样本有着相似地理环境的点极有可能是未来发生滑坡的点;与正样本的地理环境越不相似的点,则越有可能是负样本。基于此假设提出一种基于地理环境相似度的负样本可信度度量方法,将该方法应用于滑坡灾害频发的陇南山区油房沟流域,对油房沟进行滑坡负样本可信度评价制图;使用油房沟流域的滑坡发生初始面来验证该方法的有效性。结果发现：滑坡发生初始面上所有栅格点的负样本可信度平均值为0.26,超过95%的栅格点的负样本可信度都小于0.5,说明本文提出的负样本可信度度量方法合理。

发文机构：南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 威斯康辛-麦迪逊大学地理系

关键词：负样本可信度地理环境相似度滑坡危险度制图reliability of pseudo-absence samplesgeographic environmentsimilaritylandslide susceptibility mapping

分类号： P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程][天文地球—测绘科学与技术]