作者:安强,杨兆萍,徐晓亮,时卉,张璐
摘要:2020年全面建成小康社会的目标对贫困治理更具现实意义。本文通过构建SOFM神经网络评估模型,聚类分析南疆三地州24个县市的经济—社会—自然多维度贫困。在评价县域旅游资源优势度的基础上,运用空间数据分析方法(ESDA)分析研究区县域贫困度和旅游资源优势度的空间分布格局,将两者在空间匹配后发现:1致贫因子集合向量的Matlab分类显示,南疆三地州各县市贫困类型可划分为经济型贫困、社会型贫困和生态型贫困,并且贫困空间聚合分布态势显著。2旅游资源优势区集中在地理环境结构复杂和多民族聚居的地区,如喀什市、塔县、阿克陶县、和田市;旅游资源优势区局域空间自相关呈现集群分布特征。3贫困类型与旅游资源优势在县域存在显著的空间关联,出现3类拟合性较好的区域。建议采取"旅游+旧城改造"和"旅游+商品基地"、"领头雁"旅游扶贫等旅游扶贫模式。
发文机构:中国科学院新疆生态与地理研究所 中国科学院大学
关键词:经济—社会—自然多维度贫困空间数据分析旅游扶贫SOFM网络聚类南疆三地州economic-social-ecological povertyspatial data analysispoverty elimination by tourismSOFM clusteringthree prefectures in South Xinjiang
分类号: P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程][天文地球—测绘科学与技术]