地理科学进展 · 2016年第2期255-263,共9页

基于GF-1与Landsat-8影像的土地覆盖分类比较

作者:宋军伟,张友静,李鑫川,杨文治

摘要:高分一号(GF-1)卫星具有多种分辨率与大幅宽结合、重访周期短等优势,而Landsat-8卫星具有多波段、高辐射分辨率等优势。针对不同传感器参数特点,利用支持向量机分类器(SVM)对同区域同期两种数据进行土地覆盖分类对比研究。结果表明:两种传感器对应波段决定系数均大于0.92;典型样本的光谱趋势一致性良好,但在农田与林地、不透水面与裸土的典型样本可分离性方面,Landsat-8优于GF-1;GF-1与Landsat-8的分类总精度分别为90.38%和90.07%,但不同地物类型的分类精度存在差异,波谱响应函数的差异可能是导致Landsat-8对林地的分类精度高于GF-1的原因;此外,GF-1对零碎分布地物类型的分类精度高于Landsat-8,主要原因是GF-1具有更高的空间分辨率。

发文机构:河海大学地球科学与工程学院

关键词:土地覆盖分类比较地物波谱地物可分性GF-1影像Landsat-8影像comparison of land cover classificationsspectrum of surface typesseparability of surface typesGF-1 imageLandsat-8 image

分类号: TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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