作者:吴健生,许娜,张曦文
摘要:城市是人类生产和消费活动最为集中的区域,带来了大量的能源消耗和碳排放,低碳城市受到国内外学者广泛探讨。本文从低碳开发、低碳经济、低碳环境、城市规模与能源消耗5个方面22个指标构建了低碳城市评价体系,引入遥感影像中的DMSP-OLS夜间灯光数据集与PM2.5浓度反演影像;利用因子分析、聚类分析及空间相关性分析,将2006年及2010年284个地级及以上城市按照低碳水平分为低碳、相对低碳、相对高碳、高碳四类城市;根据驱动力分为环境主导型、居民主导型、城镇化主导型及产业主导型四种城市类型;空间上识别出京津冀、长三角、山东省及珠三角地区具有低碳城市发展集聚效应;低碳城市发展水平受城市行政等级、产业转型等因素影响。
发文机构:北京大学深圳研究生院 北京大学城市与环境学院
关键词:低碳城市因子分析聚类分析GIS空间分析DMSP-OLS夜间灯光PM2.5浓度low-carbon cityfactor analysiscluster analysisGIS spatial analysisDMSP-OLS nighttime lightPM2.5 concentration
分类号: X171.4[环境科学与工程—环境科学]