数字地形分析应用适配性知识的案例表达与推理方法

作者：吴雪薇,秦承志,朱阿兴

摘要：数字地形分析（Digital Terrain Analysis,DTA）在应用时依赖于建模知识,尤其是关于所建的应用模型是否与研究区特点、数据等条件相适配的知识（称为＂应用适配性知识＂）;由于这类知识难以形式化表达,现有的数字地形分析工具对此类知识缺乏利用,从而导致普通用户在应用数字地形分析时建模困难。针对该问题,设计了一套数字地形分析领域应用适配性知识的案例表达与相应的推理方法。以美国32个河网提取案例为例,通过交叉验证,初步表明案例及其推理应用方法适合于数字地形分析领域应用适配性知识的形式化表达与应用,该方法通过与建模环境的集成,可大幅降低数字地形分析应用建模难度。

发文机构：中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 中国科学院大学 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京师范大学地理科学学院 威斯康星一麦迪逊大学地理系

关键词：数字地形分析建模知识案例河网提取Digital Terrain Analysis（DTA）modelling knowledgecaseriver network extraction

分类号： TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]