基于站点观测数据的气温空间化方法评述

作者：李月臣,何志明,刘春霞

摘要：基于统计学的插值方法是地理学、生态学领域研究气温空间化的主要方法之一,对获取精细化气温数据进行生态模拟具有重要意义。结合国内外气温空间插值的主要研究成果,对常用气温空间化方法进行了归纳、对比,探讨各种方法的适用性和不足之处,从而为涉及气温空间化的具体研究提供一定的参考,并探讨了各类方法优化的方向。不同方法的对比分析结果表明:各种气温空间化方法各有所长,在具体的应用中都取得过较好的效果,但并不存在普适性的方法,在实际应用时必须针对研究区域具体的地理特征进行方法适用性验证或对各类方法中的具体参数进行改进,才能实现区域气温的空间最优化模拟。根据气温场的物理分布特征,结合GIS技术,考虑地形等更多的相关因子以提高气温分布微观细节的模拟精度是未来重要的发展趋势。

发文机构：重庆师范大学职教师资学院 重庆师范大学三峡生态环境遥感研究所 GIS应用研究重庆市高校重点实验室 重庆市地理信息中心 重庆师范大学地理与旅游学院

关键词：气温空间化DEM插值方法ANUSPLINPRISMtemperature spatial interpolationDEMinterpolation methodsANUSPLINPRISM

分类号： P412.11[天文地球—大气科学及气象学]