基于DEM的数字流域特征提取研究进展

作者：宋晓猛,张建云,占车生,刘九夫

摘要：数字高程模型（DEM）是地表形态高程属性的数字化表达,利用流域DEM数据构建数字水系模型并提取流域水文特征,是分布式水文过程模拟的重要基础。DEM中闭合洼地和平坦区域的处理、流向的确定以及DEM分辨率的大小都直接影响着流域水系特征提取的质量与效率。针对当前基于DEM提取河网与流域特征的诸多问题,阐述了DEM数据提取流域水系特征的原理,回顾了数字水系模型与流域特征提取方法,评述了洼地和平地的处理方法及水流方向的确定方法的研究进展,介绍了当前基于不同DEM数据类型的提取方法研究,探讨了DEM尺度和分辨率对提取流域特征的影响,总结了平缓区域数字水系和河网提取的研究进展。

发文机构：南京水利科学研究院水文水资源与水利工程国家重点实验室 水利部应对气候变化研究中心 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室

关键词：数字高程模型数字流域河网提取评述digital elevation modeldigital river basinchannel network extractionreview

分类号： P231.5[天文地球—摄影测量与遥感][天文地球—测绘科学与技术]