基于EMD的景区客流波动特征及其组合预测——以黄山风景区为例

作者：余向洋,沙润,朱国兴,胡善风

摘要：旅游地的发展演化过程研究大多采用Bulter的生命周期理论路径,少有文献从波动的视角理解和分析旅游地的发展演化过程。本文以黄山风景区为例,采用经验模态分解方法（EMD）尝试从波动的视角分析景区客流波动特征,并利用波动性特征对其发展进行组合预测（经验模态分解方法和最小二乘支持向量机方法的组合）。研究结果表明：黄山景区客流波动呈现出多种形态,在增长趋势的基础上叠加了季节性波动、景区旅游周期波动和景区经济周期波动。其与最小二乘支持向量机组合预测模型能够对景区客流进行有效预测,并且运算速度快,预测精度有所提高;与生命周期曲线相比较更加直观、微观、准确,并且能够进行较为准确的客流预报,有助于景区规划管理和战略决策。

发文机构：黄山学院旅游学院 南京师范大学地理科学学院

关键词：客流波动经验模态分解最小二乘支持向量机组合预测黄山风景区fluctuation of tourist arrivalsEmpirical Mode Decomposition （EMD）Least Squares Support Vector Machines （LS-SVM）combined forecastingHuangshan Scenic Areas

分类号： O211.67[理学—概率论与数理统计][理学—数学]