地理科学进展 · 2011年第11期 1387-1394,共8页

基于温度作为辅助变量的中国降水δ^18O空间分布特征

作者:李亚举,张明军,王圣杰,李忠勤,李小飞

摘要:本研究利用从WorldClim获得的高分辨率气象数据分析稳定同位素温度效应,研究发现最热季度的平均气温与中国62个站点同位素年平均值之间表现出很好的相关性(R2=0.79)。在此基础上利用地统计学方法,也就是采用温度作为辅助变量的空间插值算法——局部平均的简单克里金法(Simple Kriging with locally varying mean,SKlm),对中国降水中稳定同位素年平均值空间分布进行了模拟,得到了较高分辨率的中国降水中年均δ^18O空间分布图,该图能够较好地表现区域同位素变化模式,能够反映如降水汽团的来源、性质等的气候环境背景,也能在一定程度上反映包括当地的纬度、地形、海拔高度等在内的局部地理因素。

发文机构:西北师范大学地理与环境科学学院 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室/天山冰川观测试验站

关键词:Δ18O辅助变量克里金插值空间分布中国oxygen isotopesecondary variableKriging interpolationspatial distributionChina

分类号: P315.5[天文地球—地震学][天文地球—固体地球物理学][天文地球—地球物理学]

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