作者:曾红伟,李丽娟,张永萱,柳玉梅
摘要:以2009年全国2203个气象台站累积降水数据为例,采取逐步抽稀方法,定量分析大样本的数据样本量、样本空间分布、以及不同空间插值方法对插值结果的影响。研究表明:①在随机抽样中,总体而言,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)随着插值样本量的减小而增加、相关系数递减,特别当抽样比〈20%时,MAE、RMSE显著增加,R2显著减少;②以Thiessen多边形剖分的方式检验随机抽样、等间隔抽样、分区单站点控制面积约束抽样分布的均匀性,经交叉验证后知,样本空间分布对降水空间插值的结果影响比较复杂,并非越均匀越好;③对随机组中抽样比4%的数据和等间隔组,采用Kriging方法插值,插值结果优于IDW方法。以等间隔分布的(50%,50%)(、20%,80%)数据为例,采用IDW、Kriging方法,得到2009年全国降水空间分布图,降水空间分布规律与中国2009年实际降水量分布吻合。
发文机构:中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院研究生院 北京师范大学地理学与遥感科学学院
关键词:大样本量样本空间分布空间插值方法Thiessen多边形中国large scale samples; sampling data distribution; spatial interpolation methods; Thiessen polygons; China
分类号: TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]