作者:柯灵红,王正兴,宋春桥,卢振权
摘要:通过遥感获取地表温度(地温,LST)可以弥补气象站地温数据局地性的不足。但受某些因素影响,遥感MODIS LST标准产品中的影像存在"云污染"等噪音像元以及空缺值,影响了LST数据应用。本文在利用LST产品的质量标记信息(QA)和直方图极值去除法过滤低质量、不可靠LST像元的基础上,提出了一种基于DEM-LST回归关系的滑动窗口空间重建算法,对2008年青藏高原东北部TERRA/AQUA上共4个温度通道的MODIS LST进行了重建,得到空间完整的LST时间序列。将重建后的LST与研究区11个气象站地表温度数据(T)的比较表明,在8day合成序列上LST-T一致性很好,平均相关系数达0.96,平均绝对误差为2.02℃;LSTT在月、年的尺度上更没有显著差异(平均绝对误差分别为1.55℃和0.60℃)。LST与T存在的差异与两者的时空定义的不一致性有必然的联系,但是仍然存在的低水平噪音表明若需要更高精度的LST数据需要更细致的去云处理。
发文机构:中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 中国科学院研究生院 中国地质科学院矿产资源研究所
关键词:MODIS影像重建地表温度青藏高原东北部MODIS; image reconstruction; LST; northeast Qinghai-Tibet Plateau
分类号: TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]