人口密度的空间降尺度分析与模拟——以贵州猫跳河流域为例

作者：王磊,蔡运龙

摘要：人口调查统计以行政区划为基本单元，数据精度不能满足较高分辨率的空间结构分析，也难以在地理综合研究中与自然地理要素数据相匹配。因此，人口密度空间化成为地理学的重要研究方向之一。本文基于贵州省猫跳河流域的乡镇人口数据，采用GIS空间分析技术与统计学方法，分析了人口密度与空间因子的关系；并采用多元回归的方法建立了人口密度数据空间化模型，在GIS平台中实现了人口密度的降尺度空间化模拟。建立的多元回归模型拟合精度达到0．577，且模拟结果与实际人口数据比较线性拟合斜率接近1，效果比较理想。研究结果表明：影响该地区人口密度的主导空间因子为建设用地指数、耕地指数与到道路的平均距离。

发文机构：北京大学城市与环境学院土地科学中心/地表过程分析与模拟教育部重点实验室

关键词：人口密度空间降尺度分析空间模拟猫跳河流域贵州population densitydown-scaling spatial analysisspatial simulationMaotiaohe basinGuizhou

分类号： P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程][天文地球—测绘科学与技术]