空间统计学进展及其在经济地理研究中的应用

作者：杨振山,蔡建明

摘要：空间统计是20世纪90年代以后在经济地理,尤其是城市和区域研究领域中发展起来的重要研究方法。这一方法考虑到事物发展的空间依赖性,大大革新了原有经典统计,并借助于地理信息技术增强了可视化效果,丰富了在城市和区域研究中对空间的认识和预期。本文简明地综述了空间统计主要领域和内容,指出探索式空间分析,局部空间统计和空间回归模型是空间统计与经济地理研究主要的结合点,代表了未来发展趋势;并就空间尺度、空间权重矩阵、边缘效应和解释谬误等方面着重阐述了应用时应注意的问题。在此基础上,对近年来空间统计在社会经济要素集聚、土地利用和城市空间结构、交通和房方产研究中的应用进行了回顾,总结其主要应用方面和价值。空间统计将会大大提高对城市微观尺度的研究,为城市研究的基本理论假设和社会经济发展机理提供重要研究手段,但对数据库建设提出了更高的要求。

发文机构：中国科学院地理科学与资源研究所

关键词：空间统计空间数据空间相关经济地理spatial statisticsspatial dataspatial dependencyeconomic geography

分类号： TU984.113[建筑科学—城市规划与设计]