空间软数据及其插值方法研究进展

作者：罗明,裴韬

摘要：由于对地观测技术的迅速发展,空间数据的种类和数量增长迅猛,由空间数据反演得到的各种信息日趋膨胀,这些反演结果中的信息不少以软数据的形式出现。在实际应用中,这些软数据往往与空间插值的目标变量具有一定的相关性,甚至成为控制目标变量空间分布特征的重要因素。然而,由于这些数据通常表示为非数值形式,在计算和处理上存在着一定困难,以致被传统的插值方法所忽视,从而造成信息浪费。近来出现的空间软插值方法是一种利用空间软数据作为辅助信息并以改善插值效果的方法,能够较好的处理并利用软数据所隐含的信息,具有较好的应用发展前景。本文根据空间软数据的特点及其分类,系统综述了空间软插值方法及其应用领域。首先分析了空间数据软硬性质的根本区别,论述了软数据的分类和＂硬化＂方法,然后介绍空间插值模型中对空间软数据的集成方法和原理,最后对空间软插值方法及其应用研究领域进行了展望。

发文机构：中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院研究生院 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

关键词：软数据空间插值空间信息统计克里格回归分析贝叶斯最大熵soft dataspatial interpolationgeostatisticskrigingregressionbayesian maximum entropy

分类号： P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程][天文地球—测绘科学与技术]O241.3[理学—计算数学][理学—数学]