利用MODIS／EVI时间序列数据分析干旱对植被的影响

作者：赵伟,李召良

摘要：为了分析2005年四川重庆地区夏季干旱对该地区植被生长的影响，选取该地区多年中分辨率成像光谱仪（MODIS）增强植被指数（EVI）时间序列数据进行研究，利用时间序列谐波分析（HANTS）算法对EVI数据进行去云处理，并根据处理后的结果（重构的EVI数据以及HANTS分析得到相应频率对应的振幅和相位），分析干旱对该地区的影响，同时结合地面气象数据加以补充说明。将干旱年份和正常年份对比分析，结果表明，处理后的EVI时间序列数据能较好地反映干旱对地表植被的影响，振幅和相位的空间分布特征能够很好地反映干旱的影响范围。

发文机构：中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 中国科学院研究生院

关键词：时间序列数据归一化植被指数(NDVI)增强植被指数(EVI)时间序列谐波分析(HANTS)中分辨率成像光谱仪(MODIS)Time series dataNDVIEVIHANTSMODIS

分类号： TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]F326.12[经济管理—产业经济]