可吸入颗粒物（PM10）浓度时空变异性及影响因素分析

作者：马廷

摘要：本文以厦门市为例．首先对PM10平均浓度数据进行趋势性、周期性和空间变异性进行分析．然后分析了气温、降水强度、降水日数、风向等气候网子对PM10浓度变化在时问上的影响．同时使用了交叉相关分析的方法对月平均降水日数和PM10大气污染指数（API）为优（PM10浓度〈0．05mg/m^3）的月内天数百分比的相关性进行分析。最后利用从遥感影像获取的地表覆盖数据．分析了土地利用类型与局部PM10年平均浓度的关系。分析结果表明：厦门市PMl0浓度年内变化无明显的上升和下降的趋势，但有显著的周期性，分别为3、7和29天，气候因素对PM10浓度的变化有显著的影响．其中月平均降水日数对API为优的月内天数百分比的影响有明显的滞后性．滞后周期大约为3个月．局部PM10年均浓度与该地区的土地覆盖类型有明显的相关性．并且植被覆盖的比例越大．该地区的PM10年平均浓度就越小。

发文机构：中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 中国科学院研究生院

关键词：PM10时空变异性气候因子植被覆盖比PM10temporal and spatial variationmeteorological factorsvegetation cover ration

分类号： X513[环境科学与工程—环境工程]