用相关分析法约简MCSs空间数据库

作者：方兆宝,林珲,吴立新,江吉喜

摘要：长江流域出现致洪大暴雨与青藏高原上中尺度对流系统(MCSs)的东移密切相关.为了寻找MCSs移动和传播的规律,我们将MCSs的移动路径与其中心附近一定范围内的环境物理量场之间建立联系,构造出MCSs东移空间数据挖掘数据库.在这个数据库中,包含由9个环境物理量生成的18个属性项,除此,还包括由MCSs本身的空间特征量构成的5个属性项,即TBB强度、面积、地理位置、形状等,共计23个属性项.利用1998年6月至8月日本地球静止气象卫星(GMS)的青藏高原逐时红外遥感云图计算出的云顶黑体辐射温度(TBB)及青藏高原高分辨率有限区域数值分析预报值系统(HLAFS)环境场物理量数据,构造出上述空间数据挖掘数据库,运用空间相关分析技术对其进行约简,结果表明:在高度(H)、温度(T)、涡度(VOR)、散度(DIV)、水汽通量散度(IFVQ)、垂直速度(W)、假相当位温(θse)、K指数(K)、相对湿度(RH)等9个因素中,高度、涡度、散度、水汽通量散度、垂直速度及k指数6个因素相对独立;而温度(T)、假相当位温(θse)、相对湿度(RH)之间相关性较强,而且与高度等其它6个因素密切相关.根据数据库约简原则,可将温度(T)、假相当位温((θse)、相对湿度(RH)3个因素生成的6个属性项从数据库中删除,以便提高数据挖掘效率.

发文机构：中国矿业大学 香港中文大学中科院地球信息科学联合实验室 中国矿业大学 中国气象局国家卫星气象中心

关键词：青藏高原中尺度对流系统(MCSs)红外遥感空间数据挖掘相关分析法Tibetan Plateaumesoscale convective systems (MCSs)infrared remote sensingspatial data miningcorrelation analytical method

分类号： N945.1[自然科学总论—系统科学]