植被遥感的Monte Carlo模拟研究

作者：陈良富,徐希孺

摘要：蒙特卡罗（Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ）方法是一种随机统计方法，计算机技术的发展使需要大样本数量的蒙特卡罗方法能在植被遥感中得到应用。本文总结了用蒙特卡罗方法模拟研究植被冠层ＢＲＤＦ和热点效应的过程，并详细地综述了蒙特卡罗模拟研究中需要涉及的描述植被结构的参量：ＬＡＩ、ＬＡＤ、Ｇ函数、孔隙率、自由路径和相位函数。

关键词：植被遥感蒙特卡罗方法冠层结构Vegetation remote sensingMonte carlo methodCanopy geometrical structure

分类号： Q948.152[生物学—植物学]X87[环境科学与工程—环境工程]