一种改进人口数据空间化的方法：农村居住地重分类

作者：杨小唤,刘业森,江东,罗春,黄耀欢

摘要：人口（统计）数据空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。本文在论述已有人口空间化方法的基础上．认为遥感影像得到的居民地数据是表达人口分布的最好指标。为了使居民地数据更好地应用于人口空间化的研究．论文在分析各种与人口居住密度相关指标的基础上．确定了用农村居民地面积所占百分比对农村居民地进行重新分级，然后应用于人口空间化的计算。结果检验表明．人口空间分布数据的误差从分级前的17．4％降到分级后的12％，尤其是误差高于30％的乡镇个数从8个减少到1个．该方法有效地提高了人口空间数据的精度。

发文机构：中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学数据中心

关键词：人口空间化居民地census dataspatial distributingrural residential

分类号： P283[天文地球—地图制图学与地理信息工程][天文地球—测绘科学与技术]C922[社会学—人口学][经济管理]