基于空域信息的PolSAR图像分割与分类方法研究

作者：王威,万建伟(指导)

摘要：极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)是一种先进的遥感对地观测系统。与单极化SAR相比,它能够获取更加丰富、全面的地物和目标散射信息,在国民经济建设和国防军事领域取得了越来越广泛的应用。PolSAR图像分割与分类是PolSAR解译的重要研究内容,对于提升PolSAR的应用水平具有重要的理论意义和实用价值。统计建模和极化目标分解是PolSAR解译中最主要的两类方法,然而随着图像分辨率的提高,空域信息更加突显,将有助于提升PolSAR解译的性能。本文系统研究了基于空域信息的PolSAR分割与分类方法,重点围绕PolSAR空域信息提取,以及如何有效地将空域信息应用于PolSAR的分割与分类。

发文机构：国防科技大学电子科学学院

关键词：对地观测系统极化合成孔径雷达图像分辨率极化目标分解极化SAR统计建模空域信息国防军事

分类号： TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]