作者:代友林,王晓红,李闯,李万华
摘要:针对BRISK算法在喀斯特山区无人机影像匹配中存在耗时长、正确匹配点数较少的问题,该文提出一种基于BRISK检测子和LATCH描述符的喀斯特山区无人机影像匹配算法,即利用BRISK检测子对影像进行特征点检测,利用LATCH描述符描述特征点,并采用结合最小距离的FLANN算法进行粗匹配,最后利用RANSAC算法对影像进行精匹配,剔除粗匹配中的错误匹配点对。实验结果表明:该算法的匹配总数和正确点数是SIFT和AKAZE算法的2倍以上,单点平均耗时是二者的7%~80%;与BRISK算法相比,在匹配总数减少5%的情况下,该算法的正确点数增加了30%以上,单点平均耗时减少50%以上。
发文机构:贵州大学矿业学院 贵州大学林学院 烟台职业学院
关键词:BRISK算法LATCH描述子喀斯特山区影像匹配BRISK algorithmLATCH descriptorKarst mountain areasimage matching
分类号: TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]