基于Contourlet域自适应Wiener阈值的同时震源波场分离

作者：王坤喜,毛伟建

摘要：同时震源数据包含了多炮之间的串扰噪声,不能直接用于常规数据处理流程.因此,需要对混叠的波场进行分离得到常规采集的单炮记录.本文基于稀疏迭代反演分离,提出了一种具有尺度与空间自适应的Wiener阈值选取方法.该阈值选取方法能够根据不同迭代环境计算不同尺度下串扰噪声的方差和不同空间位置有效信号的方差,从而自适应调整阈值大小,最终通过对变换域系数进行收缩来达到去除串扰噪声的目的.理论模型数据和实际数据测试结果表明,本文方法能够快速有效地压制串扰噪声和保护弱有效信号,取得了比Contourlet域子带一致Wiener阈值方法和Curvelet域指数衰减阈值方法更好的分离效果.

发文机构：中国科学院精密测量科学与技术创新研究院计算与勘探地球物理研究中心/大地测量与地球动力学国家重点实验室 中国科学院大学

关键词：同时震源稀疏反演CONTOURLET变换自适应阈值WIENER滤波Simultaneous-sourceSparse inversionContourlet transformAdaptive thresholdWiener filtering

分类号： P631[天文地球—地质矿产勘探]