地震数据智能去噪与传统去噪方法的对比及展望

作者：孙小东,王伟奇,任丽娟,李振春

摘要：在油气地震勘探中,提高地震资料的分辨率、信噪比、保真度一直以来都是地震资料处理环节的关键问题.一般来说,高信噪比是高分辨率的前提,只有信噪比达到一定的水平,地震资料处理才可能实现良好的保真度.当今的地震勘探正向着深层、复杂构造和岩性勘探的方向发展迈进,人们相应的对地震资料处理也提出了更高的要求.目前,业界比较流行的去噪手段包括f-x RNA法、f-x-y NRNA法、3D t-x-y APF法和t-x SOPF法等.本文将这些传统去噪方法与压缩感知去噪、卷积神经网络法等先进的智能去噪技术做了对比,并对智能去噪技术的前景做进一步的展望.

发文机构：深层油气重点实验室 山东省油藏地质重点实验室 中海石油（中国）有限公司湛江分公司

关键词：去噪滤波器正则化卷积神经网络DenoisingFilterRegularizationConvolutional neural network

分类号： P631[天文地球—地质矿产勘探]