叠后地震数据自适应正则化参数稀疏约束反演方法

作者：杨俊,尹成,代荣获,李明,马旸

摘要：在叠后地震数据的稀疏脉冲反演中,正则化约束参数的选取是一个非常关键的问题.目前,最常用的正则化参数选取方法为质量控制法与L曲线法.二者都需要根据大量的试验来确定合适的正则化参数,工作量十分巨大,并且存在很大的经验性与局限性.针对这个问题,本文采用基于广义Stein无偏风险估计的正则化参数求取方法.该方法的具体思路是通过求解广义Stein无偏风险估计函数,在叠后地震数据的反演求解过程中自适应地求取正则化参数.模型测试与实际数据反演结果表明,相比于目前常用的质量控制法与L曲线法,自适应法得到的正则化参数是更合适的,同时降低了正则化参数求取的工作量.

发文机构：西南石油大学地球科学与技术学院 西华师范大学数学与信息学院 中国石油西南油气田公司川中油气矿 中国石油西南油气田公司勘探开发研究院

关键词：叠后地震反演广义Stein无偏风险估计稀疏约束自适应正则化参数Post-stack seismic inversionGeneralized Stein’s Unbiased Risk Estimate(G-SURE)Sparse constrainedAdaptiveRegularization parameters

分类号： P631[天文地球—地质矿产勘探]