接驳地铁站的共享单车源汇时空特征及其影响因素

作者：高楹,宋辞,郭思慧,裴韬

摘要：共享单车是解决"最后一公里"出行的有效方法,然而,人们在利用其进行接驳地铁时,常出现无车可用或车辆淤积的现象。因此,探究用于接驳地铁的共享单车的源汇时空分布特征及其影响因素对实现其供需平衡有一定意义,单车运营公司可据此进行更及时、合理的调度。为了解不同区域的共享单车在接驳地铁时使用模式的差异,本文基于不同时间段的客流特征,对用于接驳北京市地铁站的共享单车所产生的源、汇网格进行了K-均值聚类,并进一步利用地理探测器探究了造成这种空间分异的原因。结果表明:①源、汇网格各被分为5类,分别为高频低流出、高频异常源、中频低流出、低频高流出、低频低流出和高频低流入、中频低流入、低频高流入、低频差异流入、高频异常汇等类型,反映了共享单车源汇的时空分布特征;②在不同聚类中,共享单车的日均流量对应的主导因子有所差别,位于市中心的聚类的车辆主要受距离和交通因子的影响,而在其它聚类中则会同时受到多种POI的显著影响,且在不同时段中影响机制不同;③对于净流入(出)率而言,各聚类的源、汇网格的主导因子则大致相同,车辆的缺少或过剩主要与距地铁站或市中心的距离有关。④从整体源、汇来看,住宅类POI数量与距最近地铁站的距离分别是影响日均流量和净流入(出)率的最强的因子。

发文机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院 国家煤矿水害防治工程技术研究中心 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 中国科学院大学 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心

关键词：接驳地铁站共享单车源汇时空特征影响因素聚类分析地理探测器connectionsubway stationdockless sharing bicyclesource and sinkspatial-temporal characteristicsinfluencing factorscluster analysisGeo-detector

分类号： F57[经济管理—产业经济]