基于多尺度相关性分析的InSAR对流层延迟误差改正算法

作者：何永红,靳鹏伟,舒敏

摘要：针对合成孔径雷达干涉技术中对流层延迟误差会影响DEM精度的问题,提出采用小波多尺度相关性分析方法来减弱与高程相关的对流层延迟误差的影响,来提高合成孔径雷达干涉DEM的估计精度。该方法基于小波多分辨率分析理论,根据差分干涉相位不同组成的频率特性,利用小波分解重构均方根误差变化率确定分解层数,降低地形残差相位、噪声相位等对大气延迟误差相位估计的干扰,提取对流层延迟误差相位所在频带;然后结合对流层延迟误差相位和雷达坐标系下的DEM在不同尺度上的相关性定权并进行降权处理,重构解缠差分干涉图,改正差分干涉相位中与高程相关的对流层延迟的影响。采用本文方法对覆盖河南义马地区的2景ENVISAT ASAR数据进行处理,得到对流层延迟误差改正后的差分干涉图,估计的与高程相关的对流层延迟相位,与地形变化情况吻合。将对流层延迟误差改正后的干涉图用于DEM高程估计,结果显示本文方法重建的DEM与Aster GDEM的标准差由30.7 m提高到26.37 m,提高了InSAR DEM估计精度。

发文机构：湖南科技学院土木与环境工程学院

关键词：合成孔径雷达干涉测量多尺度分析对流层延迟误差数字高程模型相关性小波分析大气误差均方根误差interferometric synthetic aperture radarmulti-scale analysistropospheric delay errordigital elevation modelcorrelationwavelet analysisatmospheric errorroot mean square error

分类号： TN9[电子电信—信息与通信工程]