基于离散Gabor变换的磁暴识别

作者：王静,贺巍,汪伟明

摘要：以地磁秒数据为研究对象,通过离散Gabor变换将时域的地磁数据转换至二维时频面,提取Gabor变换谱图的均值和方差作为特征值,使用支持向量机实现地磁正常数据与磁暴干扰数据的自动分类识别。对5个地磁台的200组地磁秒数据进行计算分析,结果表明该方法对测试样本数据的识别率可达94%。

发文机构：榆林综合地震台

关键词：磁暴离散GABOR变换特征值支持向量机geomagnetic stormdiscrete Gabor Transformeigenvaluesupport vector machine

分类号： TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]