基于最优特征空间的震后损毁建筑物信息提取研究

作者：陈晋,陈文凯,窦爱霞,李雯,孙艳萍

摘要：基于传统面向对象方法,提出了一种基于最优特征空间的损毁建筑物信息提取方法。采用ESP(Estimate of Scale Parameter)工具对图像进行最优尺度分割,之后通过选取样本,计算各类地物距离矩阵和最小分离距离寻求最优特征空间,最后运用最优特征空间对震后损毁建筑物影像进行提取实验,在QuickBird影像中提取总体精度达到了83.1%, Kappa系数达到了0.813,在无人机影像中提取总体精度为92.9%, Kappa系数达到了0.940。本文建立的提取方法与传统分类决策树方法相比,其提取精度和效率都有较大提高,在损毁建筑物信息提取方面具有较好的推广价值。

发文机构：中国地震局兰州地震研究所 中国地震局地震预测研究所

关键词：最优特征空间损毁建筑物ESPOptimal feature spaceDamaged buildingsESP

分类号： P315.9[天文地球—地震学][天文地球—固体地球物理学][天文地球—地球物理学]