机器学习在地震预测中的应用进展

作者：袁爱璟,王伟君,彭菲,闫坤,寇华东

摘要：机器学习(Machine Learning,ML),特别是深度学习(Deep Learning,DL),在最近几年发展迅速,在数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、数据特征提取和预测等方面的应用中取得了令人振奋的进展。地震预测是复杂、涉及面广、不成熟而且充满争议的科学问题;其发展受到尚不清楚的地震机理和孕震结构、不完备的观测数据与真伪不清的地震现象等方面的限制。但是,机器学习有可能改善复杂地震数据的挖掘和发现,推动地震预测科学的发展。本文回顾了机器学习在地震预测的应用,包括强震、强余震和岩石破裂失稳等方面的预测,并展望了机器学习在地震预测方面的研究趋势。

发文机构：中国地震局地震预测研究所 中国地震局地球物理研究所

关键词：地震预测地震前兆机器学习深度学习Earthquake predictionEarthquake precursorMachine learningDeep learning

分类号： P315.7[天文地球—地震学]